在这一
上倒是没有唯一的正确答案,甚至玩家可以选择最无脑的方式:全程糊
选择比较忽悠的选项,忽悠过去就过去了,被拆穿就降租金,只要不是错得特别离谱,也能保证把房
给租
去,无非是少赚
钱而已。
已经成
的房
也不是直接消失了,而是会在系统的档案库中存储起来,玩家可以随时查看自己已经签单的房
。
这些房
有一定的期限,比如某
房
的租期是一年,租
除此之外,每到月底玩家也可以将中介公司利
的一
分转换成自己的合法收
,但必须
照一定比例
行缴税,而且比例方面有所限制。
游戏中也还原了这个
况,只不过将时间大幅缩短了,几分钟之后租客就会
决定,并在门店的电脑系统上发来签约申请。
这
分钱,可以用来装修自己的房
。
因为找人来修理的话,需要
的钱太多了,相比之
降低租金反而是个比较经济划算的选择。
也可以选择在网上拓展房源渠
或者给自家中介公司打广告,前者可以提升房源的数量和质量,而后者则是有更多租客可供挑选。
在现实中,可能租客在好几天之后才会最终
决定,除非某
房
实在太稀缺、太抢手。
很快,第一位租客看完了房
,基本满意,表示回去再考虑考虑。
除此之外,这些租客
到房
中参观的路线、提
的问题、对丁希瑶解释的回应,这些
容都有一定的随机
,是概率事件。
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玩家有可能蒙混过关,也有可能被租客怼得哑
无言。
随着游戏的
行,丁希瑶开始了解到更多的游戏机制。
送走了这三组租客之后,丁希瑶回到自己的中介门店,查看这三组租客最终给
的租金价格。
在游戏的玩法上大同小异,但在
容上却有很大的变化。
毕竟租房
不是什么小事,关系到未来几个月的居住环境问题,会影响自己四分之一甚至三分之一的工资支
,
选择前肯定要慎重。
当然,在所有租客看完房
之后,他们会各自给一个
价,丁希瑶可以选择
价最
的租客成
。
她毫不犹豫地选择了同意,完成了第一单
易,然后开始
不停蹄地去看
一
房
。
角
不同,他们的动作和语气也不同,而且在看房
时关注的重
也不同。
在现实中也是如此,现场成
的
况并不多,大
分租客都是货比三家之后,才选择一个最满意的房
来租。
比如这对有
饭需求的
侣就着重看了厨房的问题,并反复纠结于厨房中的油污,丁希瑶费了好大的劲才用三寸不烂之
摆平;而那两位女生则是对漏风的窗
十分在意,丁希瑶没有太好的解决办法,只能承诺降低一些租金。
每谈成一笔
易,都可以拿到一定数量的
成作为佣金,而这些佣金可以自由支
。
还可以去网上学习一些课程,虽说这些课程都比较贵,但学了之后可以让游戏中的角
获得一些专业知识,在向租客介绍房
或者跟租客讨价还价的时候,可以解锁一些之前没见到过的对话选项。
可以去对房

一些改善,比如更换家
、修补窗
、刷墙、添置家电等等,提升房
的居住环境后就可以顺理成章地涨租金。
当然,也可以对租客提
的问题矢
否认,说大多数房
都这样,或者
脆地承认问题,降价解决。
果不其然,工作好几年的那个工薪阶层的哥们
价最
,这和丁希瑶预期中的一致。
丁希瑶也正好趁着这个机会去接待剩
的两组租客。
实用
;可以从艺术
的角度
手,说过
放一些
画或者照片墙可以很好地提升氛围……
比如丁希瑶给
一
解释之后,会
据租客的人设和其他因素给
质疑的概率,再由系统
照概率随机选择,决定租客的最终行动。
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