第2051章(2/2)

所以在黄老板的指示，江南集团的电动车自动驾驶技术团队，直接就舍弃了使用摄像的想法，而是开始了业最先的红外雷达摄像的设计思路。

然后就了车祸了。

据后期调查结果显示，原因是之前过雨，导致珠落在了护栏上面，造成了光线的反，而这光线的反则让特斯拉车上安装的摄像判断现了失误，认为那个位置只是一个单纯的起了雾而已，结果就直冲冲的冲了过去，造成了严重的车祸。

而因为此时恰好对面有汽车迎面逆行行驶过来，特斯拉的自动驾驶技术经过判断，认为应该尽全力的向左转方向，哪怕这样会撞击到安全锥……必须和两车相撞比起来，撞到一个小小的安全锥其实并不是什么太大的问题。

倒不是说特斯拉这样的电动车装不起更加清的摄像，而是摄像拍摄的画面越清，那么无论是图片还是录像的像素就会越，同时文件本的大小也会越大，如此庞大的数据，就需要计算能力更加凶猛的计算机才能够计算，而以安装在电动汽车上的计算芯片的能力来看，他们是远远计算不了如此庞大的数据的。

但清摄像拍摄到的毕竟是平面画面，而且再清的摄像也不可能真的有多么的清。

在最初的时候，路信息的收集是用清摄像来行的，这个摄像会不间断的拍摄路的画面，然后由智能ai来分析画面中的各个代表了什么，最后得相应的路面信息。

接收通过接收回波，就能够得到汽车周围大量的位置的数据。

后来还有一个特斯拉撞击小女孩的车祸，也是一样的况，这个小女孩穿了一红黄相间的衣服，而这个红黄相间的衣服又是上分隔的，分隔的位置刚好在肩膀的位置，导致特斯拉判断这个小女孩是一个路边上的安全锥。

因为路上基本上不可能存在隐形涂装这样的军用黑科技，所以只要使用了雷达技术，那所有的固态基本上就无所遁形，其位置都能够第一时间的传达到计算芯片之中，然后计算芯片来规划行驶路线。

红外雷达摄像顾名思义，就是兼了红外线，雷达，还有摄像三者特的设备。

通过上面的几起车祸案例就可以充分的证明，自动驾驶技术想要到超越人工驾驶的平，其心就在于收集大量的路状况与信息，从而给计算机最合理的判断。

本章已阅读完毕(请击一章继续阅读!)

整个工作的过程是这样的，摄像首先释放大量的红外线，这些红外线既可以帮助摄像成像，同时又能够像雷达一样不断的与周围的碰撞，然后形成一个个的回波，回到摄像的接收之中。